AI가 정보공개청구 내용을 요약하고 과거 유사 처리 내역을 찾아 처리방향을 제시하는 업무지원 모델이 개발됐다. 정보공개 민원 응대에 대한 행정 부담을 줄여 민원인에게 더 빠른 응대가 가능할 것으로 기대된다.

행정안전부는 이같이 날로 증가하는 정보공개 청구를 보다 빠르고 효과적으로 처리할 수 있도록 돕는 'AI기반 정보공개 민원처리 지원모델'을 개발했다고 29일 밝혔다.

정부와 자치단체 대상 정보공개 청구는 매년 증가세다. 2017년 86만건이던 정보공개 청구는 2022년 182만건으로 5년 만에 2배 넘게 증가했다.

이에 지자체 등에서 정보공개 민원 처리 지원을 위한 모델 개발 필요성이 제기돼 행안부가 AI기반 모델 개발을 추진했다.

지난해 8월부터 약 6개월 간 진행된 모델 개발에는 행안부 통합데이터분석센터와 서울시 서초구, 양천구, 경기도 여주시 등이 함께 참여했다. 3개 자치단체를 통해 확보된 정보공개 청구 민원 데이터 약 4만3000건을 활용했다. 또 실제 자치단체별 민원 담당자들의 목소리를 반영해 모델의 세부 기능들을 설계했다.

이번에 개발된 모델은 민원 내용을 3분의 1분량으로 자동 요약하고, 요약된 내용의 문맥을 토대로 과거 유사 처리 내역도 자동으로 추출해 제공한다.

장문의 민원 내용을 쉽고 빠르게 파악할 수 있고, 담당자가 일일이 검색하지 않아도 자동 추출된 과거 민원처리 내역과 관련 법령 정보를 활용할 수 있어 민원 처리시간과 노력을 줄일 수 있다.

또한 기존 정보공개 청구 내역도 종합 분석하고 주제별로 그룹화 해 국민이 자주 찾는 분야도 한눈에 파악할 수 있게 된다. 이번 모델은 1월 말부터 시범 운영될 예정이다.

김준희 공공데이터국장은 "AI와 데이터 분석을 활용한 민원 처리 효율화는 정부의 일하는 방식을 혁신하는 새로운 계기가 될 것"이라며 "앞으로도 새로운 기술을 접목하여 정부 공통 업무분야의 효율성을 높이는 시도를 지속함으로써 정부 경쟁력을 높여나가겠다"고 말했다.